Глобальный рынок промышленных роботов с искусственным интеллектом оценивался в 16,8 млрд долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 17,9 млрд долларов США в 2026 году до 33,3 млрд долларов США в 2035 году, с темпом роста 7,1% в год, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.

Основной спрос на передовые промышленные роботы с искусственным интеллектом в основном обусловлен инновациями в программно-определяемой автоматизации. Этот спрос также растет, в основном из-за роста стратегических слияний и поглощений среди лидеров робототехники, что, в свою очередь, повышает необходимость увеличения операционной пропускной способности. Консолидация рынка среди ведущих игроков приводит к значительным прорывам, расширению технологических портфелей и более прочному присутствию на глобальной производственной арене. Основой традиционных решений с фиксированной автоматизацией, таких как базовые жестко закодированные манипуляторы или стандартные неинтегрированные датчики, становятся высокопроизводительные автономные системы с искусственным интеллектом.

Роботы «Agentic AI» и системы с генеративной моделью представляют собой более ориентированный на данные метод производства, так как они в реальном времени отслеживают метрики движения и данные окружающей среды как в цифровом, так и в физическом формате, чтобы оптимизировать даже самые сложные ячейки за короткий промежуток времени. Использование этой передовой технологии соответствует тенденции промышленного сектора к персонализированному производству с высокой степенью смешивания; следовательно, это является значительным фактором роста рынка.

Рост спроса на релоцирование производства и умные фабрики в Североамериканском регионе, а также увеличение бюджетов на труд и автоматизацию в европейских и азиатско-тихоокеанских рынках являются основными факторами, которые привели к коммерческой целесообразности этого оборудования. Владельцы фабрик, а также системные инженеры готовы выбрать эффективный и технологически обновленный процесс для своих производств.

Среди наиболее важных факторов, стимулирующих рынок высокопроизводительного промышленного оборудования, является применение мультимодальной сенсорной фьюзии и моделирования движения на основе искусственного интеллекта, которое стало популярным благодаря проверенным преимуществам, таким как более быстрый цикл и нулевая вероятность механического столкновения. Однако этот рынок в значительной степени зависит от понимания долгосрочной полезной роли интеграции цифровых двойников и инженерии на краю сети, что приводит к увеличению использования этих мощных инструментов. Также взаимодействие человека и робота для безопасности и удобства будет дополнительно улучшено за счет разработок в области тактильного ощущения и материалов, гасящих вибрацию.

Эти совокупные факторы являются причиной положительной финансовой динамики рынка, а также увеличения темпов внедрения, прогресса отрасли в направлении сближения ИТ/ОТ и спроса на высокоэффективные решения. Постепенное преобразование базовых промышленных инструментов в высокопроизводительные автономные устройства профессионального уровня в значительной степени зависит от достижений в области материаловедения. Отрасль готовится к значительному переходу в сторону легких сплавов, углеродных композитов и полимеров с высокой устойчивостью, которые не только увеличат срок службы продукта, но и улучшат передачу энергии в широком диапазоне нагрузок и условий окружающей среды.

Производители стремятся улучшить пользовательский опыт, интегрируя функции, такие как диагностика на основе Интернета вещей, которая обеспечивает анализ состояния в реальном времени, и системы переменного управления, позволяющие улучшить маневренность на производственном полу. Крупнейшими факторами, стимулирующими рынок робототехники с искусственным интеллектом, являются повышенный интерес со стороны малых и средних предприятий (МСП), быстрое распространение «темных складов» и, профессионально, улучшение процессов на основе данных.

Ее эффективность привлекла как случайных производителей, стремящихся к быстрой отдаче от инвестиций, так и высокотехнологичные автомобильные заводы, требующие максимальной согласованности. Применение этой технологии оказало значительное влияние на состав рынка, в результате чего сегмент роботов с шарнирными сочленениями и программного обеспечения как услуги (SaaS) демонстрирует наибольшую выручку, обеспечивая наибольшую долю всего рынка оборудования. Значительная часть этого сегмента включает продукты, точность которых напрямую зависит от вычислительных возможностей, длительного цикла и высокой степени настройки, что делает их идеальным решением для гибкой и быстро адаптируемой природы, необходимой в современной промышленной среде.

Промышленная робототехника переживает парадигматический сдвиг, обусловленный сближением информационных технологий и операционных технологий, а также быстрым развитием искусственного интеллекта. Конкретно, этот рынок преобразуется за счет компаний, внедряющих автономные системы следующего поколения, способные к принятию решений на основе агентного ИИ, 3D-визуально-языковых моделей, вычислительных возможностей на основе 5G и интеграции тактильных датчиков, среди других прорывных технологий. В целом, эти технологии направлены на изменение производителей, которым нужны гибкие решения «без кода» для управления производством с высокой смешанной продукцией и низким объемом. Их реакция на тенденции в отрасли — это приверженность дальнейшему инновациям, оснащающим заводы передовыми инструментами для повышения производительности без «штрафов за простои» и способствующим созданию самокорректирующейся, устойчивой экосистемы в производстве.

• Генеративный ИИ и естественное языковое программирование: Сдвиг, в основном связанный с интуитивным взаимодействием роботов и людей, привел к интерфейсам на основе LLM, которые позволяют неспециалистам программировать сложные задачи с помощью простых голосовых команд. Чтобы сделать роботов более адаптируемыми к неупорядоченным средам, производители активно разрабатывают модели VLA, позволяющие роботу «понимать» сцену и выполнять задачу без предопределенных координат.
• Рост спроса на гуманоидных роботов и «физический ИИ»: Спросу способствует переход от разработки прототипов к пилотному производству гуманоидных роботов. Рынок шарнирных роботов по-прежнему доминирует, составляя почти 53% рынка, но растет применение универсальных гуманоидов в «коричневых» заводах для человекообразных движений, таких как узкие проходы и лестницы.
• Устойчивая и циклическая автоматизация: Устойчивое производство и модель круговой экономики теперь стали серьезным фактором, поскольку производители начали использовать системы восстановления энергии, при которых энергия, генерируемая при торможении, возвращается в энергосистему, а роботы разработаны с модульными материалами, которые можно легко перерабатывать. Такие тенденции будут соответствовать мировому интегрированию ESG и императиву «зеленой робототехники».
• Цифровые двойники и фокус на «симуляции, а затем закупке»: Профессиональное управление промышленной производительностью становится все более прогрессивным, что означает, что целые рабочие ячейки регулярно моделируются в среде цифрового двойника перед физическим развертыванием. Потребность в точности и минимизации рисков приводит к постоянному спросу на услуги виртуальной комиссии и обучение «от симуляции к реальности» в реальном времени, позволяющее роботам обучаться в цифровом пространстве, а затем мгновенно развертываться в физическом мире.

На основе типа роботов рынок разделен на промышленные роботы с шарнирными манипуляторами, SCARA-роботы, дельта-роботы и другие. Сегмент промышленных роботов с шарнирными манипуляторами занимает наибольшую долю, составляя 45% мирового рынка AI-роботов в 2025 году.

• Потребность в высокопроизводительном управлении движением, гибкости многоосных систем и AI-планировании траекторий способствует росту сегмента.
• Промышленные роботы с шарнирными манипуляторами занимают значительную долю рыночной стоимости и демонстрируют стабильный рост, что указывает на продолжающееся предпочтение в промышленности к универсальным приложениям с высокой грузоподъемностью в автомобилестроении и тяжелом машиностроении.
• Сегменты SCARA-роботов и дельта-роботов показывают здоровые темпы роста 8,0% и 7,6% соответственно, что свидетельствует о постоянном спросе со стороны высокоскоростной электроники и упаковочной промышленности.
• Специализированные и высокотехнологичные современные дельта-роботы идеально подходят для улучшения процесса сборки и размещения. Производители ценят удобство оборудования с интегрированным AI для специализированного отслеживания производительности с высокой степенью повторяемости.

На основе технологии рынок AI-роботов разделен на машинное обучение и глубокое обучение, компьютерное зрение и обработку изображений, обработку естественного языка (NLP) и другие. В 2025 году сегмент машинного обучения и глубокого обучения занимает основную долю рынка в 33,5%, генерируя выручку в размере 5,6 млрд долларов США.

• Сегмент машинного обучения и глубокого обучения представляет собой наибольшую часть рынка, что обусловлено переходом к автономному принятию решений и прогнозируемому обслуживанию на умных заводах.
• Хотя сегмент компьютерного зрения и обработки изображений в настоящее время немного уступает по доле, это критически важная область с CAGR 6,9%, что отражает тенденцию, при которой роботы используют передовые оптические системы для идентификации и обработки нестандартных объектов.
• Эта тенденция соответствует рынку, который все больше делает ставку на автономное решение проблем и оптимизацию процессов, постепенно увеличивая долю интеллектуально-ориентированного сектора в общей рыночной стоимости.

На основе конечного пользователя рынок AI-роботов разделен на автомобильную промышленность, электроники и электрику, пищевую и напитковую промышленность, фармацевтику и здравоохранение, потребительские товары, логистику и складское хозяйство и другие. В 2025 году автомобильная промышленность занимает основную долю рынка в 35%, что отражает зависимость от высокоточной автономной сборки.

• Автомобильная промышленность представляет собой наибольшую часть рынка, хотя логистика и складское хозяйство демонстрируют наивысший прогнозируемый темп роста 8,5% до 2035 года.
• Это доминирование обусловлено критической ролью точной сварки и «тяжелого» фактора. Для высокоценных производственных линий конечные пользователи часто предпочитают AI-интегрированные шарнирные системы для локальной технической эффективности и способности адаптироваться к нескольким моделям автомобилей.
• Онлайн-оркестрация и управление флотом на основе AI обычно включают транзакции через облачные платформы и системы управления роботами. Этот канал в основном используется для повторяющихся логистических задач или технологически продвинутыми потребителями, использующими цифровые двойники для специализированного отслеживания производительности.

В 2025 году Северная Америка является крупнейшим рынком для AI-роботов. Оценка рыночной стоимости составляет 5,3 млрд долларов США в 2025 году с прогнозируемым темпом роста 7,3% до 2035 года.

• США лидируют в регионе, демонстрируя высокий темп роста и представляя более 84% региональной стоимости. Этот рост обусловлен зрелой производственной отраслью и значительным толчком к «релоцированию» производства для снижения зависимости от цепочек поставок.
• Премиальное ПО для ИИ и интеграция Agentic AI являются ключевыми инструментами для производителей, стремящихся получить конкурентное преимущество за счет предиктивного обслуживания и автономного планирования маршрутов.
• Рынок Северной Америки удовлетворяет эту потребность, предлагая различные высокопроизводительные решения, поддерживающие как тяжелое автомобилестроение, так и быстрорастущий сегмент Логистики и Складирования.

Европейский рынок промышленных роботов с ИИ

Европа является значительным рынком, оцененным в 4,1 млрд долларов США в 2025 году с прогнозируемым темпом роста 6,8%. Германия лидирует в регионе с субрегиональным темпом роста 7,4% и рыночной стоимостью 1 млрд долларов США в 2025 году, за ней следуют Великобритания и Италия.

• Европейский рынок выигрывает от традиции высококачественного инжиниринга и фокуса на стандартах Industry 4.0, что способствует внедрению коллаборативных роботов (коботов), работающих безопасно рядом с человеческими операторами.
• Эти усилия делают Европу конкурентоспособным ландшафтом для устойчивых производственных практик с акцентом на энергоэффективные робототехнические системы и открытые экосистемы, такие как ROS 2.
• Более крупный европейский рынок выигрывает от растущего интереса к высокотехнологичной автоматизации для борьбы с нехваткой рабочей силы и высокими операционными затратами в западноевропейских промышленных центрах.

Рынок промышленных роботов с ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Азиатско-Тихоокеанский регион является вторым по величине и самым быстрорастущим региональным рынком. Его рыночная стоимость оценивается в 4,6 млрд долларов США в 2025 году с прогнозируемым темпом роста 7,7% с 2026 по 2035 год.

• Китай имеет самый высокий субрегиональный темп роста 8,2%, занимая наибольшую долю в регионе, оцененную в 1,5 млрд долларов США в 2025 году, в то время как Индия следует как быстрый адаптер с темпом роста 7,8%.
• Быстрый рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен массовыми инвестициями в сборку электроники и инициативами «Made in China 2025», а также ростом плотности роботов на одного сотрудника по всему региону.
• Растущее осознание преимуществ точности, обеспечиваемой ИИ, и статуса, связанного с «заводом без людей», значительно влияют на рост, способствуя инновациям в высокоскоростных технологиях SCARA и Delta-роботов.

Латинская Америка представляет собой меньший сегмент мирового рынка, который, как ожидается, достигнет 1,4 млрд долларов США в 2025 году, растущий на 5,6% с 2026 по 2035 год.

• Бразилия является основным драйвером в регионе, прогнозируя темп роста 6,0% с рыночной стоимостью 0,7 млрд долларов США в 2025 году, за ней следует Мексика.
• Общий рост стабилен, в основном поддерживаемый автомобильным сектором в Мексике и Бразилии, где глобальные производители интегрируют роботов с ИИ для поддержания международных стандартов экспорта.
• Участники рынка сосредоточены на расширении дистрибьюторских сетей, чтобы воспользоваться растущей индустриализацией в городских центрах и спросом на автоматизированную обработку в пищевой и напиточной промышленности.

Корпорация FANUC лидирует на рынке с примерно 8% доли. Ведущие игроки, включая FANUC Corporation, ABB Ltd, Yaskawa Electric Corporation, KUKA SE & Co. KGaA и Teradyne Inc., вместе держат около 30%, что указывает на умеренно консолидированный, но конкурентоспособный ландшафт. Эти ведущие игроки активно вовлечены в стратегические мероприятия, такие как слияния и поглощения, расширение производственных мощностей и сотрудничество, чтобы расширить свои продуктовые портфели, расширить охват широкой клиентской базы и укрепить свою рыночную позицию.

Корпорация FANUCПродолжает укреплять свое лидерство, принимая экосистемы с открытым исходным кодом. В рамках значительного стратегического сдвига компания FANUC недавно объявила о поддержке платформы ROS 2 (Robot Operating System), что позволяет разработчикам использовать Python для программирования промышленных роботов. Этот шаг, в сочетании с их сотрудничеством с NVIDIA, направлен на раскрытие возможностей «Physical AI», делая высокоточное промышленное оборудование более доступным для нового поколения инженеров-программистов.

ABB Ltd проходит масштабную структурную трансформацию, объявив о выделении своего подразделения Robotics & Discrete Automation в самостоятельную публичную компанию к II кварталу 2026 года. Эта «чистая» робототехническая компания будет сосредоточена на быстрорастущих направлениях, таких как логистика на основе ИИ и автономные мобильные роботы (AMR). Чтобы снизить барьеры для внедрения, ABB недавно запустила платформу AppStudio, которая не требует кодирования и позволяет даже неспециалистам создавать сложные интерфейсы управления роботами, эффективно демократизируя автоматизацию для малых и средних предприятий.

Основные игроки на рынке промышленных роботов с ИИ:

• ABB Ltd
• Agility Robotics, Inc.
• Boston Dynamics, Inc.
• FANUC Corporation
• Figure AI, Inc.
• Kawasaki Heavy Industries Ltd.
• Keyence Corporation
• KUKA SE & Co. KGaA
• NVIDIA Corporation
• Omron Corporation
• Standard Bots
• Symbiotic Inc.
• Teradyne, Inc.
• Tesla, Inc.
• Yaskawa Electric Corporation

Teradyne’s Universal Robots (UR) активно развивает сектор «Physical AI» с запуском своего набора инструментов AI Accelerator на NVIDIA GTC 2025. Этот набор интегрирует библиотеки NVIDIA Isaac в платформу PolyScope X UR, позволяя cobots выполнять задачи, такие как двуручное сборка и программирование с использованием LLM. В декабре 2025 года Teradyne также объявила об открытии нового центра операций в Мичигане для 2026 года в поддержку масштабного тренда релоцирования производства в Северной Америке.

• В ноябре 2025 года Yaskawa Electric и SoftBank Corp. объявили о стратегическом сотрудничестве для внедрения «Physical AI» в социальном масштабе. Партнерство объединяет автономных роботов MOTOMAN NEXT от Yaskawa с инфраструктурой AI-RAN от SoftBank для обеспечения принятия решений в реальном времени с низкой задержкой для роботов, работающих в непредсказуемых человеческих средах.
• В июле 2025 года KUKA представила своего iiQWorks Copilot на выставке Automatic. Разработанный в сотрудничестве с Microsoft, этот генеративный ИИ-ассистент позволяет операторам программировать роботов с помощью естественных языковых команд, автоматически генерируя сложный код для сокращения времени настройки на сборочных линиях автомобилей и электроники.
• В июле 2025 года Universal Robots запустила cobot UR15, самую быструю и готовую к ИИ модель на сегодняшний день. С технологией OptiMove для управления движением устройство обеспечивает улучшение цикла на 30% для операций «pick-and-place», используя оптимизацию траекторий на основе ИИ для обеспечения плавного движения даже при максимальной скорости 5 метров в секунду.
• В сентябре 2025 года Cobra Golf (отдел промышленной автоматизации) представила переработанную внутреннюю решетчатую структуру, изготовленную с помощью 3D-печати, для робототехнических рабочих органов. Дизайн, вдохновленный «Stage V», использует моделирование веса с помощью ИИ для обеспечения высокоскоростной обратной связи с значительно сниженной вибрацией, решая проблему высокоточной работы на высоких скоростях при обработке деликатной электроники.
• В 2024 году ABB и Cloudworx объединили усилия для продвижения технологии «Smart Drive». С использованием 3D-визуализации на основе ИИ система создает цифровые двойники целых производственных линий, позволяя в реальном времени контролировать и симулировать оптимизацию энергоэффективности и производительности двигателей роботов без ручного вмешательства.

Отчет о рынке промышленных роботов с ИИ включает всесторонний анализ отрасли с оценками и прогнозами в терминах выручки (млрд долларов США) и объема (тыс. единиц) с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:

Приведенная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
• США
• Канада
• Европа
• Германия
• Великобритания
• Франция
• Италия
• Испания
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Китай
• Индия
• Япония
• Австралия
• Южная Корея
• Латинская Америка
• Бразилия
• Мексика
• Аргентина
• Ближний Восток и Африка
• Южная Африка
• Саудовская Аравия
• ОАЭ

Источник: gminsights.com

После десятилетий теоретических исследований, лабораторных разработок и демонстрационных проектов индустрия гуманоидных роботов постепенно приближается к стадии коммерческой жизнеспособности и общественной приемлемости. Начинается период их практического применения в промышленности, однако этим область использования человекоподобных машин, вероятно, не ограничится.

Генеративный искусственный интеллект и гуманоидные роботы — стратегический дуэт

Один из ключевых факторов текущего прогресса — интеграция генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей в системы управления роботами. Такие технологии позволяют машинам интерпретировать сложные инструкции, взаимодействовать с человеком на естественном языке и выполнять многоэтапные задачи без постоянного внешнего контроля.

Способность адаптироваться к изменяющимся условиям особенно важна для работы в средах, где высокая степень неопределённости является нормой — на логистических складах, в производственных цехах, в медицинских учреждениях или в сфере социального обслуживания.

Дополнительный вклад вносит развитие компьютерного зрения и тактильных сенсорных систем. Современные гуманоидные роботы способны распознавать объекты в неструктурированной среде, оценивать их форму и положение, а также безопасно взаимодействовать с различными инструментами и оборудованием. Это существенно расширяет круг задач, которые могут выполняться без предварительной адаптации окружающей инфраструктуры.

Не менее важны изменения в аппаратной части. Электроприводы становятся компактнее и эффективнее, аккумуляторы обеспечивают более длительную автономную работу, а новые композитные материалы позволяют уменьшить массу конструкции без потери прочности. В совокупности это делает движения роботов более плавными, повышает их энергоэффективность и позволяет использовать их в течение длительного времени без остановки на обслуживание.

Гуманоидные роботы и промышленность

Промышленность — один из секторов, который, скорее всего, получит наибольшую выгоду от нового поколения человекоподобных роботов. В отличие от «классических» промышленных робото, гуманоидные могут работать рядом с операторами-людьми, на производственных линиях со смешанным составом сотрудников (люди и роботы).

На складах и в логистических центрах такие роботы могут заниматься сортировкой, перемещением грузов, приемкой и выдачей товаров, а также выполнением вспомогательных операций. Антропоморфная форма и универсальные манипуляторы позволяют использовать существующую инфраструктуру, рассчитанную на человека, что снижает стоимость внедрения.

Благодаря большому количеству датчиков роботы способны собирать данные в реальном времени, что открывает дополнительные возможности для оптимизации процессов и повышения прозрачности производства.

Социальные и медицинские приложения — растущий рынок

Старение населения и дефицит квалифицированного персонала в сфере ухода и здравоохранения становятся важными факторами, стимулирующими развитие сервисной робототехники. Человекоподобные роботы рассматриваются как возможный инструмент для поддержки медицинских работников и сотрудников социальных служб.

Они могут выполнять задачи по мониторингу состояния пациентов, доставке медикаментов, помощи при перемещении, а также выполнять функции ассистентов для людей с ограниченной подвижностью. Уже сегодня прототипы роботизированных компаньонов способны распознавать признаки тревоги или ухудшения состояния человека и передавать соответствующие уведомления персоналу или родственникам.

Этические и нормативные проблемы

По мере приближения к массовому внедрению гуманоидных роботов всё большее значение приобретают вопросы регулирования, безопасности и общественного доверия. Международные организации и национальные регуляторы начинают разрабатывать стандарты, определяющие требования к надежности, защите данных и безопасному взаимодействию человека и машины.

В Европейском союзе обсуждаются программы сертификации, направленные на обеспечение соответствия роботизированных систем минимальным требованиям безопасности и прозрачности. В Соединённых Штатах регулирование пока остается фрагментарным, однако активно развивается в областях здравоохранения, социальной помощи и промышленной автоматизации.

При этом для успешного внедрения важна не только техническая надежность, но и социальная приемлемость. Внешний вид роботов, особенности их поведения, понятность принимаемых решений и возможность контроля со стороны человека играют ключевую роль в формировании доверия со стороны общества.

Чего ждем в 2026 году

Этот переход будет происходить неравномерно — в отдельных странах и отраслях он уже начинается, тогда как в других потребуется больше времени для адаптации технологий и нормативной базы.

Тем не менее компании и организации, которые смогут первыми внедрить новые решения и научатся эффективно использовать возможности универсальных человекоподобных роботов, получат заметное конкурентное преимущество. Это станет стимулом, который обеспечит стремление ряда компаний заниматься масштабным внедрением гуманоидных роботов уже в этом году.

Источник: robotrends.ru

Evri запускает испытания двух автономных транспортных тележек на своём сортировочном хабе в Rugby. Для компании это первый шаг в более широкой программе автоматизации логистики и складских операций. Сам по себе пилот небольшой, но он показывает, как крупные доставщики продолжают вкладываться в роботизацию там, где можно быстро снять нагрузку с персонала и ускорить внутреннюю логистику. Для рынка это ещё один сигнал: AGV остаются одним из самых практичных и массово внедряемых классов роботов в логистике.

Источник: Robotics & Automation News

По итогам 2025 года объем ИТ-отрасли достиг 3,86 трлн рублей, а к 2030 году может превысить 6,7 трлн. Основными драйверами роста остаются программное обеспечение, облачные технологии и внедрение искусственного интеллекта.

МТС Web Services (MWS) представила аналитическое исследование, посвященное состоянию и структуре российского ИТ-рынка. Специалисты компании проанализировали ключевые вертикали отрасли и оценили объемы основных сегментов. Согласно их расчетам, по итогам 2025 года совокупный объем отечественного рынка информационных технологий достиг 3 864,6 млрд рублей, что означает рост на 17,8% по сравнению с предыдущим годом.

Наиболее значительную долю в структуре рынка занимает программное обеспечение: этот сегмент сформировал оборот в размере 1 491,8 млрд рублей, увеличившись на 22,5% год к году. Вторым по масштабу направлением стали ИТ-сервисы, объем которых составил 1 402,4 млрд рублей при росте на 13,6%. Сектор аппаратного обеспечения достиг отметки 970,7 млрд рублей, показав прирост на 17,2%. Аналитики ожидают, что позитивная динамика сохранится: уже к концу 2026 года объем рынка может увеличиться до 4 443,2 млрд рублей, а к 2030 году приблизится к 6 745,9 млрд рублей.

Внутри сегмента программного обеспечения наибольший объем в 2025 году продемонстрировали облачные решения: рынок облачного ПО достиг 226,9 млрд рублей. Затем по масштабу следуют системы для управления предприятиями и бухгалтерскими процессами, объем которых оценен в 173,6 млрд рублей. Почти сопоставимый показатель зафиксирован у программных решений для управления данными — 156,9 млрд рублей. Среди других крупных направлений аналитики выделили программное обеспечение для взаимодействия с клиентами с объёмом 155,7 млрд рублей, решения в сфере информационной безопасности — 146,3 млрд рублей, платформенный софт — 142,6 млрд рублей, бизнес-приложения для управления компаниями — 106,2 млрд рублей, а также офисные программы, рынок которых достиг 100,4 млрд рублей.

Наиболее быстрорастущим сегментом программного обеспечения остаются облачные технологии: в период с 2024 по 2025 год их объем увеличился на 36,7%. Второе место по темпам роста занял рынок искусственного интеллекта — его объем достиг 60,8 млрд рублей, что на 35,1% больше, чем годом ранее. Третью позицию заняло программное обеспечение, предназначенное для работы с клиентами, показавшее рост на уровне 26,6%.

В сегменте аппаратного обеспечения наибольший вклад в общий объем рынка в 2025 году обеспечило серверное оборудование — его продажи достигли 312,7 млрд рублей. Второе место заняли решения для построения сетевой инфраструктуры с объемом 219,6 млрд рублей. Следом идут СХД, рынок которых составил 175,3 млрд рублей. Значительный вклад также внесли устройства, предназначенные для работы с технологиями ИИ — их рынок оценивается в 112,1 млрд рублей. Инженерная инфраструктура для дата-центров сформировала сегмент объемом 85,5 млрд рублей, а оборудование для обеспечения безопасности — 65,2 млрд рублей.

Самую высокую динамику в аппаратном сегменте продемонстрировали устройства, используемые для задач искусственного интеллекта: их рынок увеличился на 24,6% по сравнению с 2024 годом. На втором месте по темпам роста оказалось серверное оборудование, объем которого вырос на 20,5%. Третью позицию заняли инженерные решения для ЦОД, прибавившие 16%. По оценкам аналитиков, в 2026 году наиболее заметное ускорение ожидается в сегменте аппаратных решений для ИБ — его рост может достичь 15,2%. В остальных направлениях рынка оборудования прогнозируется некоторое замедление динамики.

В секторе ИТ-сервисов крупнейшим направлением в 2025 году стала системная интеграция, объем которой составил 578,1 млрд рублей. Второе место заняли сервисы ИБ — 226,1 млрд рублей. Сервисы разработки программного обеспечения достигли оборота 221,9 млрд рублей, услуги аутсорсинга — 191,3 млрд рублей. Консалтинговые услуги сформировали рынок в 101,7 млрд рублей, услуги по размещению серверного оборудования в дата-центрах (colocation) достигли 63,9 млрд рублей, а сервисы, связанные с искусственным интеллектом, — 19,4 млрд рублей.

Наиболее высокие темпы роста среди ИТ-сервисов показали решения, связанные с применением ИИ: в 2025 году их объем увеличился на 30,8% относительно 2024 года. Вторую позицию заняли услуги colocation, которые выросли на 21,7%. Третье место по динамике заняли консалтинговые сервисы с ростом 11,4%. Вместе с тем аналитики прогнозируют, что в следующем году темпы развития ряда сегментов снизятся. Например, рынок разработки ПО будет расти примерно вдвое медленнее: ожидаемый прирост в 2026 году по сравнению с 2025-м составит около 9,7%, тогда как годом ранее показатель достигал 20,1%. В других направлениях ИТ-сервисов замедление также ожидается, однако оно будет менее заметным.

Генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин отметил, что в течение ближайших пяти лет российский рынок информационных технологий увеличится более чем вдвое — примерно на 106%, превысив отметку в 6,7 трлн рублей. По его словам, ключевыми факторами такого роста станут развитие программного обеспечения и ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта в различные отрасли экономики.

Источник: it-world.ru